הסתברות וסטטיסטיקה
MATH-G11-4U-10

הקשר בין שני משתנים — מתאם ורגרסיה לינארית

ביחידה זו נחקור את הקשר בין שני משתנים כמותיים. נלמד לקרוא ולבנות דיאגרמת פיזור ולקבוע בהסתכלות בלבד אם קיים קשר סטטיסטי ומהו סוגו (חיובי או שלילי, חזק או חלש, מושלם או לא), ונבחין בין קשר סיבתי לקשר סטטיסטי. נכיר את גרף הממוצעים (רצועות) ככלי לניבוי המשתנה התלוי, ונלמד את מקדם המתאם הלינארי r — משמעותו, תכונותיו וחישובו מנתונים. לבסוף נבנה את ישר הרגרסיה, נשתמש בו לניבוי y, נכיר את הקשר בין r לשיפוע ואת העובדה שהישר עובר דרך נקודת הממוצעים, ונבין מתי המודל הלינארי מוביל למסקנות שגויות.

5 מיומנויות200 דקות

מיומנויות ביחידה

1

דיאגרמת פיזור וסוג הקשר הסטטיסטי

התלמיד יקרא ויבנה דיאגרמת פיזור, יקבע בהסתכלות בלבד אם קיים קשר סטטיסטי ומהו סוגו, ויבחין בין קשר סיבתי לסטטיסטי

היכרות
2

גרף הממוצעים (רצועות) וניבוי המשתנה התלוי

התלמיד יבנה גרף ממוצעים על ידי חלוקת ציר x לרצועות וחישוב ממוצע y בכל רצועה, וישתמש בו לניבוי המשתנה התלוי

היכרות
3

מקדם המתאם הלינארי r

התלמיד יבין את משמעות מקדם המתאם הלינארי r ותכונותיו (מספר טהור, סימטרי, ‎−1≤r≤1) ויחשבו מנתונים גולמיים

תרגול
4

ישר הרגרסיה: בנייה, משוואה וניבוי

התלמיד יבנה את משוואת ישר הרגרסיה לניבוי y, ישתמש בה לניבוי, ויכיר את הקשר בין r לשיפוע ואת מעבר הישר דרך נקודת הממוצעים

תרגול
5

מגבלות מודל הרגרסיה

התלמיד יזהה את המצבים שבהם מודל הרגרסיה הלינארית מוביל למסקנות שגויות: ניבוי ללא קשר לינארי, ניבוי מחוץ לתחום, ובלבול בין מתאם לסיבתיות

תרגול